视觉检测系统的原理是用摄像头、镜头和光源三种组合来代替人工检测条形码字符、裂纹、包装、表层完整性、凹痕等。可有效提高生产线的检验速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，防止因眼睛疲劳而造成的误判(本案例基于电子书视觉检验设计)。

       视觉检测系统分为灰度图像检测、黑白网格图像检测、纯白色图片测试。

       灰度图像检测(灰度是指显示图像是否从最亮到最暗)，在亮度相同的情况下，灰度越多，图片就越精致。判断图片的要求是判断电子书是否正常显示图片，不需要计算灰度的个数。可以截取部分图像分析处理。在软件算法方面，线扫描和边界识别可以用来确定图像呈现线性边界。通过计算行扫描的灰度值，确定图像的灰度值有规律地变化，从而快速判断图像是否为灰度图像。

       检查黑白网格图像，该图像通常在MTF测试中用于计算和显示黑白颜色的对比效果。判断图片时，不需要计算MTF，而是要判断图片显示是否正常。可以截取图片的某一部分进行分析和处理。软件计算方法可以通过边缘确定方法来确定图片是否呈现规则的正方形边界。并且通过像素灰度值的计算，确定图片是黑白的，这样图片就是黑白方形图片。

       视觉检测系统纯白色图片测试通常用于污点测试。测试方法是逐个比较相邻像素的灰度值。如果发生突变，则认为出现了色斑。本次测试应注意外部光源效应对测试结果的影响，以及边缘弱光强度造成的误判。在设备开发和软件计算中必须考虑到这一点。如果被测物体是一个6-10英寸的液晶显示屏，现有的电荷耦合器件不能一次测量这么大的图像，测试要求是要测试整个图像，所以产品或电荷耦合器件在测试过程中必须移动几次。